
Die Governance-Dimension
KI::retrieval::rag::wissensgraph
Governance übersetzt Regeln in überprüfbares Handeln. Mit ::governance werden Normen maschinenlesbar, ## präzisiert Prinzipien, ;; und || kombinieren Vorschriften, >> definiert Abläufe. Agenten prüfen Compliance mit strukturierten Eingaben und Outputs. So entstehen transparente, auditierbare Prozesse für Vereine, Unternehmen und Verwaltung – rechtssicher, nachvollziehbar, skalierbar, effizient, resilient, überprüfbar, praktikabel.
::kapitel=10::thema=Governance_Dimension_der_Schloemer_Notation::struktur=SGE_Kette
::10.1
::titel=Governance_als_Sprache_der_Regeln
::problem=Gesetze_&_Satzungen_nicht_maschinenlesbar
::lösung=Regeln_strukturieren_&_überprüfbar_machen
::10.2
::titel=Normen_mit_::governance_explizit_machen
10.1 Governance als Sprache der Regeln
Governance ist oft in langen Texten verankert – Gesetze, Satzungen, Verordnungen. Diese Texte sind für Menschen lesbar, für Maschinen jedoch schwer zugänglich.
Die Schloemer::Notation übersetzt diese Regeln in strukturierte Form, sodass sie überprüfbar werden.
10.2 Normen explizit machen mit ::governance
Mit ::governance lassen sich Normen klar verankern.
Beabsichtigt: Datenschutzregel operationalisieren. Notation: ::governance=DSGVO##Datensparsamkeit Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Die Verarbeitung erfolgt unter Beachtung der DSGVO, insbesondere des Prinzips der Datensparsamkeit.“
Struktur: Governance=DSGVO, Regel=Datensparsamkeit
Didaktisch: Eine abstrakte Norm wird zu einer konkreten Instruktion.
10.3 Kombination von Normen
Regeln gelten oft nicht isoliert, sondern kombiniert.
Beabsichtigt: Zwei Normen gleichzeitig anwenden. Notation: ::governance=DSGVO##Zweckbindung;;BDSG##Speicherbegrenzung Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Die Verarbeitung erfolgt nach DSGVO (Zweckbindung) und BDSG (Speicherbegrenzung).“
Struktur: Governance=DSGVO, Zweckbindung; BDSG, Speicherbegrenzung
Didaktisch: ;; verbindet gleichrangige Normen.
10.4 Bedingungen und Ausnahmen
Governance-Regeln enthalten oft Bedingungen.
Beabsichtigt: Bedingung in Governance-Regel integrieren. Notation: ::governance=DSGVO##Einwilligung::bedingung=schriftlich Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Die Verarbeitung erfolgt nur mit schriftlicher Einwilligung nach DSGVO.“
Struktur: Governance=DSGVO, Regel=Einwilligung, Bedingung=schriftlich
Didaktisch: Bedingungen werden explizit markiert statt im Text versteckt.
10.5 Zeitliche Dimension von Governance
Viele Normen sind zeitlich gebunden.
Beabsichtigt: Frist in Governance-Regel darstellen. Notation: ::governance=Handelsgesetzbuch##Aufbewahrung::zeit=10_Jahre Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Das Handelsgesetzbuch schreibt eine Aufbewahrungspflicht von 10 Jahren vor.“
Struktur: Governance=HGB, Regel=Aufbewahrung, Zeit=10 Jahre
Didaktisch: Rechtliche Fristen werden maschinenlesbar.
10.6 Governance für Institutionen
Auch Vereine oder Verbände haben Governance-Regeln – z. B. Satzungen.
Beabsichtigt: Vereinsregel operationalisieren. Notation: ::governance=Satzung##Vorstandswahl::zeit=alle_2_Jahre Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Die Satzung schreibt vor, dass der Vorstand alle zwei Jahre gewählt wird.“
Struktur: Governance=Satzung, Regel=Vorstandswahl, Zeit=alle 2 Jahre
Didaktisch: Interne Regeln werden genauso handhabbar wie Gesetze.
10.7 Compliance-Prüfung durch Agenten
Die Governance-Dimension wird besonders stark, wenn sie mit KI-Agenten verbunden wird.
Beabsichtigt: DSGVO-Konformität einer Datenverarbeitung prüfen. Notation: ::init=KI_Agent::rolle=Governance-Prüfung::eingaben=Datenkategorie;;Zweck::output=Status;;Begründung::governance=DSGVO##Zweckbindung Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Eingaben prüfen, Output strukturieren.
Ergebnis:
Satz: „Der KI-Agent prüft die Datenverarbeitung anhand der DSGVO und gibt Status und Begründung aus.“
Struktur: Eingaben=Datenkategorie, Zweck; Governance=DSGVO, Zweckbindung; Output=Status, Begründung
Didaktisch: So entsteht maschinelle Compliance-Prüfung.
10.8 Bias-Vermeidung in Governance
Auch Governance selbst kann Bias enthalten, wenn Regeln asymmetrisch formuliert sind. Die Notation zwingt dazu, Varianten sichtbar zu machen.
Beabsichtigt: Gleichstellung in Vereinsordnung markieren. Notation: ::governance=Satzung##Wahlrecht::subjekt=Mitglied_Mann||Mitglied_Frau Aufgabe: Wie in der globalen Ansage – Satz + Struktur.
Ergebnis:
Satz: „Die Satzung garantiert das Wahlrecht für männliche und weibliche Mitglieder.“
Struktur: Governance=Satzung, Regel=Wahlrecht, Subjekt=Mitglied Mann, Mitglied Frau
Didaktisch: || verhindert Ausschluss durch sprachliche Gewohnheiten.
10.9 Entkräftung typischer Einwände
„Das ist doch redundant.“→ Redundanz ist hier ein Sicherheitsmechanismus. Regeln dürfen nicht missverständlich sein.
„Das ist nur eine symbolische Markierung.“→ Richtig, aber Symbolik wird zu Funktion, wenn sie systematisch und reproduzierbar eingesetzt wird.
„Normen kann man nicht operationalisieren.“→ Doch, in der Praxis geschieht das längst – z. B. bei Steuerformularen. Die Notation macht diese Logik nur universell nutzbar.
10.10 Governance als Brücke zwischen Recht und Technik
Die Schloemer::Notation schafft etwas, was bisher fehlte: eine gemeinsame Sprache für Juristen, Informatiker und Organisationen.
Juristen erkennen die Norm.
Informatiker sehen den Code.
Organisationen bekommen überprüfbare Regeln.
Metapher: Governance war bisher wie eine Bibliothek – voller Bücher, aber schwer zu durchsuchen. Die Notation ist der Katalog, der jedes Werk auffindbar macht.
10.11 Pädagogischer Nutzen
Auch für die Ausbildung ist die Governance-Dimension wertvoll.
Jurastudierende lernen, Normen maschinenlesbar zu machen.
Informatikstudierende lernen, Recht operationalisierbar einzubinden.
Organisationen lernen, ihre Satzungen transparent zu formulieren.
10.12 Fazit
Die Governance-Dimension zeigt, dass die Schloemer::Notation nicht nur Grammatik und Daten strukturiert, sondern auch Regeln operationalisiert.
Mit ::governance werden Normen maschinenlesbar.
Mit ## lassen sich konkrete Prinzipien abbilden.
Mit ;;, || und >> werden komplexe Regelsysteme transparent.
Mit Agenten entsteht maschinelle Compliance-Prüfung.
Damit wird Governance nicht länger nur geschrieben, sondern umsetzbar und prüfbar – ein Schritt, der sowohl rechtlich als auch technisch revolutionär ist.
Lizenzhinweis
Die ::Notation wurde 2025 von Joost H. Schloemer im Rahmen der semantischen Promptforschung beschrieben und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie versteht den Operator :: nicht als reines Syntaxzeichen, sondern als semantischen Operator, der Bedeutungsnetze für Mensch und Maschine sichtbar macht.
Veröffentlichung unter CC BY 4.0 → Attribution zwingend.
Schloemer, Joost H. (2025a). Schloemer::Notation – semantische Rahmenbildung (Concept DOI). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16366107
Schloemer, Joost. H. (2025b). Schloemer::Notation – KI::Hybrid: Semantische Marker für auditierbares Denken (Version v1, Supplement). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17416745
