Ein Modell lernt nur das, was in seinen Daten steckt. Wenn dort einseitige Perspektiven, Vorurteile oder Ungleichgewichte vorhanden sind, entstehen Verzerrungen. Dieses Bias ist nicht bloß ein technisches Problem, sondern eine ethische Herausforderung. Denn verzerrte Antworten können reale Entscheidungen beeinflussen. Wer KI einsetzt, muss sich der Verantwortung bewusst sein: Bias erkennen, offenlegen und möglichst minimieren.