Schloemer | CMS Blog

Barrierefreiheit im Web und in der KI: Zugänglichkeit als Systemfrage Barrierefreiheit ist im digitalen Raum kein Randthema mehr. Sie ist zur strukturellen Voraussetzung geworden – für Teilhabe, für Reichweite und zunehmend auch für regulatorische Konformität. Während sich die Diskussion lange auf klassische Webstandards konzentrierte, erweitert sich der Fokus heute deutlich: Künstliche Intelligenz wird selbst zur Schnittstelle – und damit auch zur potenziellen Barriere oder

Warum Googles „Personal Intelligence“ kein semantisches Betriebssystem ist – und warum genau dort die nächste KI-Welle entschieden wird. Als Google jüngst über „Personal Intelligence“, neue KI-Funktionen in Gmail, den Ausbau von NotebookLM, „Live-Thinking“ und tiefere Integration in ChromeOS sprach, klang das nach einem weiteren Meilenstein in der Evolution digitaler Assistenten. Das begleitende Echo – unter anderem im GoogleWatchBlog – verstärkte den Eindruck: KI wird persö

Warum Prompt-Engineering nicht der Zukunftsjob ist Prompt-Engineering galt lange als Eintrittskarte in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Wer wusste, wie man Modelle „richtig anspricht“, bekam bessere Ergebnisse, sparte Zeit und konnte sich als Spezialist positionieren. Doch genau diese Rolle steht vor einem grundlegenden Wandel. Nicht, weil KI schlechter wird – sondern weil sie gut genug  geworden ist. Prompt-Engineering war eine Übergangslösung Die Nachfrage nach Prompt-

Was sich gerade verschiebt (präzise) Der bisherige Job des Prompt-Engineers  basiert auf einer Übergangsphase: Modelle sind leistungsfähig, aber semantisch unscharf angebunden , Verantwortung, Kontext und Geltung sind nicht explizit geregelt. Deshalb braucht es Menschen, die: ausprobieren, iterieren, „tricksen“, Formulierungen feintunen, Halluzinationen umschiffen. 👉 Das ist Handarbeit an Unklarheit. Der semantische Hebel verändert genau diese Arbeit Mit strukturierter Seman

Warum Semantik für Politik und Regulierung marktentscheidend wird Politische Steuerung und Regulierung greifen traditionell dort ein, wo technische, wirtschaftliche oder gesellschaftliche Wirkungen sichtbar werden. Lange Zeit reichte es aus, Systeme nach ihrer Leistungsfähigkeit , ihrem Risikopotenzial  oder ihrer Rechtsform  zu bewerten. Bedeutung, Interpretation und Zuschreibung galten als nachgelagerte Fragen, die durch Rechtsprechung, Praxis oder gesellschaftliche Aushand

Warum Semantik Märkte verändert Märkte verändern sich selten dort, wo es laut ist. Die tiefgreifenden Verschiebungen entstehen meist leise – auf Ebenen, die lange als selbstverständlich galten. Eine dieser Ebenen ist Semantik : die Frage, wie Bedeutung entsteht, wie sie verstanden wird und wie sie wirkt. Über Jahrzehnte hinweg wurde Semantik als Begleiterscheinung betrachtet. Technik, Kapital, Infrastruktur und Geschwindigkeit galten als die eigentlichen Treiber wirtschaftlic

Der semantische Hebel als strukturelle Marktverschiebung Die bisherige Entwicklung von KI folgt einer vertrauten Logik: Wer mehr Rechenleistung, größere Modelle und bessere Daten besitzt, verschiebt die Leistungsgrenzen. Diese Logik ist kapitalintensiv, zentralisiert und infrastrukturlastig. Sie erklärt, warum Milliarden in Chips, Rechenzentren und Modelltraining fließen. Der semantische Hebel  verändert diese Logik nicht technisch, sondern ökonomisch und organisatorisch . Er