Von der ::Notation zu SRA/SPCR
Von der ::Notation zu SRA/SPCR: Ein Forschungsweg zu nachvollziehbarer KI
Wie aus semantischen Markierungen ein Referenzrahmen für Bedeutung, Kontext und Verantwortung entstand
Wie lässt sich verhindern, dass in einer KI-Antwort aus einer Vermutung eine Tatsache wird oder eine wichtige Einschränkung verloren geht?
Mit dieser Frage beschäftigt sich die Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Joost H. Schloemer. Sie begann 2025 mit der Schloemer::Notation und führte über Ansätze wie SOS::LM und SGP-7/X zur Semantic Reference Architecture, kurz SRA. Die zugehörige Portable Canonical Reference, SPCR, beschreibt einen versionierten semantischen Kern. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Bedeutung über einzelne Antworten hinaus nachvollziehbar erhalten und geprüft werden kann.
Die Forschungsdokumentation erschließt diese Entwicklung in sechs Themenfeldern. Sie verbindet die ursprünglichen Fragestellungen mit den heutigen Referenzregeln, möglichen Fachanwendungen und der Überprüfung ihres Nutzens. Frühere Konzepte bleiben dabei als Entwicklungsgrundlagen zugänglich.
Der Anfang: Bedeutung ausdrücklich markieren
Am Ausgangspunkt stand eine alltägliche Schwierigkeit im Umgang mit Sprachmodellen: Eine Eingabe enthält häufig zugleich Fakten, Wünsche, Beispiele, Regeln und Annahmen. Wenn diese Funktionen verschwimmen, kann eine Antwort zwar plausibel klingen, aber ihre Grundlage verändern.
Die Schloemer::Notation setzt auf ausdrückliche semantische Markierungen. Das Zeichenpaar (::) kennzeichnet einen definierten Bezug, beispielsweise zu Rolle, Herkunft, Geltungsbereich oder Prüfbedingung. Entscheidend sind die Bedeutung des jeweiligen Markers und seine konsistente Anwendung.
Ein einfaches Beispiel zeigt den Gegenstand der Forschung: Erklärt ein Lieferant, alle Anforderungen zu erfüllen, ist damit zunächst seine Aussage dokumentiert. Fehlt ein aktueller Nachweis, muss diese Lücke auch in einer späteren Zusammenfassung sichtbar bleiben. Aus „Der Lieferant erklärt“ darf durch sprachliche Verdichtung keine bestätigte Erfüllung werden.
Mit SOS::LM wurde der Ansatz um die Bedingungen einer laufenden KI-Interaktion erweitert: Welche Begriffe gelten, welcher Kontext ist verfügbar und welche Grenzen sind einzuhalten? Daraus entwickelte sich die Frage, wie ein semantischer Arbeitsrahmen beschrieben, initialisiert und fortgeführt werden kann.
::Aussage → ::Rolle → ::Kontext → ::Bedeutung → ::Aussagegrenze
Vom einzelnen Begriff zum Zusammenhang
In Fachaufgaben erhalten Informationen ihre Bedeutung durch Beziehungen. Ein Gerät, eine verantwortliche Person und ein Termin sind zunächst einzelne Angaben. Erst ihre Zuordnung zeigt, wer welches Gerät bis wann für eine bestimmte Aufgabe bereitstellen muss.
Der Ansatz Semantic Governed Systems verbindet diese Bedeutungsordnung mit Fragen der Zulässigkeit, des Datenschutzes und der Wirkung einer Ausgabe auf ihre Empfänger. Er betrachtet Informationen in ihrem fachlichen und organisatorischen Zusammenhang.
SPCR v1.1 unterscheidet dafür unter anderem Begriffsordnung, Systembeziehungen und den aktuell gültigen Bedeutungsraum. Hinzu kommen Herkunft und Erkenntnisstatus: Stammt eine Angabe aus einem Dokument, wurde sie abgeleitet oder lediglich angenommen? Ist sie noch gültig? Reicht sie für die beabsichtigte Verwendung aus?
Diese Unterscheidungen sind auch für die Kommunikation wichtig. Ein vorläufiger Befund kann als Freigabe missverstanden werden. Die Dokumentation einer Aussage muss deshalb ihre Tragfähigkeit und die verbleibende Verantwortung erkennbar halten.
::Begriff → ::Beziehung → ::Herkunft → ::Erkenntnisstatus → ::Einordnung
SGP-7/X: Bedingungen für Bewertung und Ausgabe
SGP-7/X bündelte die Ansätze zu einer weiterführenden Verfahrensfrage: Unter welchen Bedingungen darf eine Eingabe bewertet und eine Antwort ausgegeben werden? Kontextklärung, Rollenprüfung, Zulässigkeit und Ausgabebegrenzung wurden als zusammenhängende Aufgaben beschrieben.
Die Semantic Governed Architecture ordnete dazu Themenfelder von Herkunft und Notation bis Rezeption, Effizienz und Integration. Diese Arbeiten bilden einen Teil der konzeptionellen Grundlage für die spätere Konsolidierung.
Ein wichtiger Unterschied betrifft die semantische Regel und ihre technische Durchsetzung. Ein Modell kann angewiesen werden, eine fehlende Berechtigung zu erkennen. Ob eine Aktion tatsächlich gesperrt wird, muss zusätzlich die Anwendung kontrollieren. Referenz, Fachablauf und Zugriffsschutz benötigen jeweils eine eigene Umsetzung.
Auch externe Inhalte müssen nach ihrer Funktion unterschieden werden. Ein Dokument kann relevante Informationen enthalten und zugleich versuchen, den Arbeitsauftrag umzulenken. Die wissenschaftliche Arbeit von Greshake und Mitautoren zu indirekter Prompt Injection beschreibt solche Angriffswege. Für die SRA/SPCR-Forschung ergibt sich daraus ein konkretes Prüffeld: Bleiben fremde Inhalte Untersuchungsmaterial, und bleiben nachfolgende Aktionen auf den autorisierten Umfang begrenzt?
::Eingabe → ::Rollenprüfung → ::Zulässigkeit → ::Ausgabeprüfung → ::Ausgabeentscheidung
Fachliche Anwendungen machen die Anforderungen konkret
Die früheren Arbeiten zu SGP-7/X KRITIS untersuchen die Verbindung fachlicher Auswertbarkeit mit begrenzter Offenlegung. Abhängigkeiten zwischen Objekten und Ereignissen sollen erkennbar bleiben, während sensible Details rollen- und zweckbezogen behandelt werden.
Die Verwendung von Aliasen ist dabei ein Ansatz zur Abstraktion. Ihre Schutzwirkung und ihr Einfluss auf die fachliche Aussage müssen gesondert geprüft werden. Ein Lagebild verliert seinen Nutzen, wenn es entscheidende Beziehungen verdeckt; unnötige Details können dagegen über den Arbeitszweck hinausgehen.
Semantic Twin Governance richtet den Blick auf die Verbindung von Objekten, Aussagen und Nachweisen. Für eine Eigenschaft muss nachvollziehbar sein, worauf sie sich bezieht, welche Quelle sie trägt und welcher Prüfstatus gilt. Eine vollständig ausgefüllte Tabelle bestätigt noch nicht die Richtigkeit ihrer Inhalte.
Anschlüsse bestehen zum Datenschutzmanagement, zu Bauprojekten und zur SRA Cyber Governance. Wiederkehrende Fragen betreffen Verantwortliche, Nachweise, Änderungen und fehlende Freigaben. Die gemeinsame Struktur kann übertragen werden; die fachlichen Kriterien müssen jeweils konkretisiert werden.
Ein weiteres Forschungsfeld eröffnet die Weiterbildung. Die neu vorgeschlagenen Erweiterungsbegriffe ::lernraum und ::didactic beziehen sich auf Lernziel, Vorwissen, Lernfolge und Verständnisprüfung. Sie sind Kandidaten für eine didaktische Anwendungserweiterung außerhalb des festgelegten SPCR-v1.1-Kerns. Zu untersuchen wäre beispielsweise, wie Erklärungen vereinfacht werden können, ohne fachliche Grenzen zu verlieren, und wie tatsächlicher Lernfortschritt erkennbar wird.
::Fachfrage → ::Objekt → ::Nachweis → ::Prüfstatus → ::Verantwortung
SRA/SPCR führt die Entwicklung zusammen
Die Semantic Reference Architecture ordnet die gewachsenen Ansätze nach Herkunft, Funktion und Geltungsbereich. Die Schloemer::Notation bleibt der Ausgangspunkt dieser Entwicklung. SRA bildet den übergeordneten Referenz- und Architekturzusammenhang.
SPCR v1.1, datiert auf den 3. Oktober 2026, definiert darin einen semantischen Kern mit Markerbedeutungen, Initialisierungsfolge, Versionsbezug und Prüfanforderungen. Die Referenzdatei nennt den DOI 10.5281/zenodo.23123605 als Release-Kennung.
Kernfunktionen betreffen unter anderem die Begriffs- und Beziehungsordnung, die Erhaltung von Bedeutung im Verlauf, die Übertragbarkeit von Arbeitsständen sowie Herkunft, Zulässigkeit und Ausgabebedingungen. Reproduzierbarkeit bezeichnet dabei die hinreichende Erhaltung relevanter Bedeutungen und Verfahrenslogik. Sie garantiert keine identischen Modellantworten.
Die portable Referenz lässt sich in einen unterstützenden KI-Kontext einbringen. Ihre Anwendung setzt voraus, dass sie verfügbar ist, gelesen und im festgelegten Geltungsbereich berücksichtigt wird. Eine dauerhafte Speicherung oder technische Installation entsteht dadurch nicht automatisch.
Versionierung hält die Entwicklung nachvollziehbar: Ein festgelegter Referenzstand bleibt identifizierbar, während Fachmodule und neue Ansätze gesondert weiterentwickelt und geprüft werden können.
::Notation → ::Entwicklungsansätze → ::SRA → ::SPCR → ::Anwendung
Der nächste Maßstab ist die überprüfbare Wirkung
Plugins und WebChats bieten konkrete Umgebungen, in denen sich die Referenzregeln anwenden lassen. Für den Forschungsnachweis bleibt entscheidend, welche Regel bei welcher Aufgabe eine beobachtbare Entscheidung verändert.
Ein geeigneter Vergleich umfasst einen präzisen allgemeinen Arbeitsauftrag, eine Fassung mit strukturierten Klartextregeln und eine SRA/SPCR-Fassung mit gleichem Regelgehalt. So lässt sich untersuchen, welcher Nutzen aus zusätzlicher Struktur entsteht und welchen Beitrag die referenzierte Systematik darüber hinaus leistet.
Bewertet werden können fachliche Richtigkeit, erkannte Beziehungen, unbelegte Aussagen, der Umgang mit fehlenden Informationen und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Ebenso gehören unnötige Rückfragen, unberechtigte Sperren und zusätzlicher Aufwand zum Ergebnis. Eine geringere Tokenzahl allein belegt keine Energieeinsparung.
Konformität und Mehrwert erfüllen dabei unterschiedliche Funktionen. Ein Konformitätstest prüft, ob ein System die Referenzregeln einhält. Ein Vergleichstest untersucht, ob dies gegenüber einer Alternative einen Vorteil bringt. Belastbare Ergebnisse benötigen dokumentierte Bedingungen, wiederholte Versuche und nachvollziehbare Bewertungen.
Damit verbindet die Forschungsdokumentation die Entwicklung seit der ::Notation mit einer konkreten Perspektive: Bedeutung soll so beschrieben werden, dass ihr Erhalt, ihre Verwendung und ihre Grenzen überprüfbar werden. Die früheren SGP-7/X-Arbeiten bleiben dafür als Entwicklungsgrundlagen verlinkt und zugänglich.
::Forschungsfrage → ::Vergleich → ::Beobachtung → ::Bewertung → ::Nachweisstand
Über die Forschungs- und Entwicklungsarbeit
Joost H. Schloemer ist Dipl.-Ing. und Berater in Parsberg. Er entwickelt die Schloemer::Notation seit 2025. Die Arbeit an SRA/SPCR verbindet semantische Strukturierung, Referenzarchitektur und die Entwicklung fachlicher KI-Anwendungen. Die Forschungsdokumentation unterscheidet konzeptionelle Ansätze, festgelegte Referenzregeln, technische Funktionen und empirische Ergebnisse.
Dokumentarische Grundlagen
Die Darstellung beruht auf den im Beitrag verlinkten Fachseiten sowie den Entwicklungsunterlagen *Entwicklungslinie der Schloemer::Notation* und *Semantic Reference Architecture – Zenodo-Publikationsentwurf* vom Juni 2026. Normative Vergleichsgrundlage ist *SRA_PORTABLE_CANONICAL_REFERENCE_v1.1.txt*, SPCR v1.1 Stable, vom 3. Oktober 2026. Die didaktischen Erweiterungsbegriffe stammen aus der anschließenden konzeptionellen Fortführung vom Oktober 2026.
Kontakt
Joost H. Schloemer · Schloemer CMS
Parsberg
Schloemer::Notation / SPCR / Semantic Reference Architecture – entwickelt von Joost H. Schloemer seit 2025. Überarbeitete Blog- und Pressefassung vom 24. Oktober 2026, Version 0.3. Lizenz: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), sofern keine abweichende anwendbare Vereinbarung gilt.
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