Von Probabilistik zu Semantik
Heute beruhen fast alle Sprachmodelle auf Wahrscheinlichkeit – sie berechnen, welches Token am ehesten folgt. Doch die Zukunft gehört der Semantik: Systeme, die Bedeutung verstehen, statt nur Wahrscheinlichkeiten zu schätzen. ::Notation könnte der Übergang sein – ein Zwischenschritt, der den Weg von probabilistischer KI zu semantisch präziser KI ebnet. Ist das die eigentliche Evolution, auf die wir hinarbeiten sollten?
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