In dieser Gruppe steht der Vergleich zwischen Small Language Models und Large Language Models im Mittelpunkt. Es wird erörtert, warum SLMs effizient und ressourcenschonend sind, während LLMs große Kontexte bewältigen. Mit Fallbeispielen lassen sich Einsatzfelder und Grenzen beider Ansätze veranschaulichen.
Die Gruppe bietet Raum, um Erfahrungen mit offenen und kommerziellen Modellen auszutauschen.
Auch hybride Ansätze wie RAG oder Adaptionen können hier diskutiert werden. So entsteht ein praktischer Überblick, wie verschiedene Modelle sinnvoll eingesetzt werden können.