DEEP::ready
Tiefe und ::Notation
Deep-ready – auch als semantische Tiefe verstanden
Tiefe-ready – auch international als DEEP-ready verstanden – markiert die nächste Stufe nach KI-ready. Keine Deep Search, sondern Deep Meaning.
„Während klassische KI Inhalte generiert, entfaltet ::Notation Erkenntnisräume mit Tiefe. Eine neue Ebene der maschinellen Verständlichkeit – zugleich menschlicher Nachvollziehbarkeit und vorallem SGE-Relevanz.“
Abgrenzung zur klassischen KI
KI::oberfläche::mustererkennung
schloemer::KI::tiefe::erkenntnis
Normale KI erzeugt Antworten aus Mustern.
Doch Muster sind nicht gleich Erkenntnis. ::Tiefe beschreibt die Schicht, in der Strukturen mit Kontext verbunden und Antworten mit Bedeutung gefüllt werden.
KI: Wahrscheinlichkeiten → Oberfläche
::Tiefe: Erkenntnisräume → Substanz
Ergebnis: schloemer::KI tritt als neue Instanz auf
Semantik::Erkenntnisse als Parallelwelt
Semantik::struktur
Erkenntnis::tiefe
Semantische Strukturen (SEO, SGE, GEO, LLM, RAG) bilden das Fundament.
Doch erst in der Tiefe entstehen Einsichten, die KI nicht nur berechnen, sondern verstehen lassen. Diese Parallelwelt aus semantischen Erkenntnissen unterscheidet sich bewusst von der klassischen „Machine Learning“-Welt.
Struktur: SEO::SGE::GEO::LLM::RAG
Tiefe: Kontext, Beleg, Transfer
Wirkung: schloemer::KI verbindet beide Welten
Promptgenerierung neu definiert
Prompting::struktur::wirkung
Prompting::tiefe::qualität
Promptengineering wird zum Master-Prompt-Design.
Nicht nur Eingaben werden optimiert, sondern ganze Erkenntnisräume abgebildet. Dadurch entsteht ein unterschwelliger Paradigmenwechsel: Die Generierung folgt nicht mehr allein der KI, sondern einer übergeordneten schloemer::Notation
Klassische KI: Eingabe → Ausgabe
::Tiefe: Master Prompt → Erkenntnisraum
Ergebnis: Promptgenerierung neu definiert
Die Krönung: ::Tiefe (DEEP)-ready
ready::seo-ready::sge-ready::geo-ready::llm-ready::rag-ready::ki-ready::deep-ready::kpi-ready
Die klassische KI endet bei „KI-ready“.
::Tiefe geht darüber hinaus. Sie fügt die Dimension „DEEP-ready“ hinzu – als Gütesiegel für Content, der nicht nur sichtbar, sondern auch belastbar, zitierbar und vertrauenswürdig ist.
SEO-ready → Indexierbarkeit
SGE-ready → Zitatfähigkeit
GEO-ready → Bedeutungsräume
LLM-ready → Antwortbausteine
RAG-ready → Quellenintegration
KI-ready → übergeordnete Intelligenz
DEEP-ready → Erkenntnisarchitektur
KPI-ready → Nachweisbarkeit, optional
LLM-ready
::kette=LLM::ready
::init=Semantische Optimierung
::ziel=Strukturierte Prompts für Large Language Models
::kontext=KI;;Prompting;;Disambiguierung
::wirkung=Reduktion Halluzinationen;;höhere Präzision;;transparente Nachvollziehbarkeit
::aktion=Einsatz der Schloemer::Notation als semantisches Steuerungssystem
::output=Vertrauenswürdige Antworten;;stabile Ergebnisse;;SGE-optimierte Inhalte
::Tiefe macht den Unterschied.
Während klassische KI Muster produziert, eröffnet schloemer::KI Erkenntnisräume.
So entsteht eine Parallelwelt, die Promptgenerierung neu definiert – und Inhalte an die Spitze von SEO, SGE, GEO, LLM und RAG führt.
Lizenzhinweis
Die ::Notation wurde 2025 von Joost H. Schloemer im Rahmen der semantischen Promptforschung beschrieben und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie versteht den Operator :: nicht als reines Syntaxzeichen, sondern als semantischen Operator, der Bedeutungsnetze für Mensch und Maschine sichtbar macht.
Das Zeichen (::) ist als solches gemeinfrei.
Nutzung erlaubt mit Namensnennung.
© 2025 Joost H. Schloemer – CC BY 4.0
Repository: GitHub – Schloemer-CMS/Promptnotation
Referenz: DOI 10.5281/zenodo.16366107