Was bedeutet RAG::ready?

RAG::ready beschreibt Inhalte, die für Retrieval Augmented Generation optimiert sind. Sie sind retrievalfähig, quellenbasiert und semantisch vernetzt, sodass sie in generativen Suchsystemen als vertrauenswürdige Antworten genutzt werden.

Warum ist RAG::ready wichtig für SGE?

SGE bevorzugt Inhalte, die zitierfähig und vertrauenswürdig sind. RAG::ready-Inhalte reduzieren Halluzinationen, da sie verlässliche Quellen einbinden und als Faktenknoten im Wissensgraph verortet werden.

Wie macht man Inhalte RAG::ready?

Inhalte werden RAG::ready, indem Quellen maschinenlesbar eingebunden, Entitäten klar benannt und Fakten mit Zeit- und Versionsangaben versehen werden. So können LLMs Antworten mit überprüfbaren Belegen generieren.

::init

Notation
Schloemer :: Notation
Schloemer Notation
Die Schloemer::Notation markiert mit dem doppelten Doppelpunkt :: einen Paradigmenwechsel im Prompting:

Sprache wird nicht mehr nur als lose Abfolge von Wörtern verstanden, sondern als strukturierte Bedeutungsarbeit, die Entitäten, Zwecke, Stile und Kontexte explizit verknüpft. So entsteht ein Beziehungsnetz, das maschinenlesbar und zugleich menschenverständlich ist – eine Brücke zwischen Ausdruck und Signal, die Halluzinationen reduziert, semantische Klarheit schafft und im Zeitalter von SGE und GEO neue Sichtbarkeit ermöglicht.
Semantik Prompting
Semantik Prompting
Semantik-Prompting
Die Schloemer::Notation verschiebt das Verständnis von Prompting:

Mit dem doppelten Doppelpunkt (::) wird Sprache nicht länger nur als Eingabe gelesen, sondern als semantischer Operator, der Relationen sichtbar macht. Damit wandelt sich Prompting vom instinktiven Ausprobieren hin zu strukturierter Bedeutungsarbeit. „führung::projektleitung“ und „projektleitung::führung“ sind nicht bloße Umstellungen, sondern markieren Richtungsunterschiede, die maschinell wie menschlich klar unterscheidbar werden.

Diese Klarheit verleiht Prompting eine neue Dimension. Es wird zur Gestaltungshandlung mit normativer Wirkung, in der Verantwortung, Kontext und Fairness explizit sichtbar werden. Im Umfeld von Search Generative Experience (SGE) ist dies entscheidend: Sichtbarkeit entsteht nicht mehr durch Keywords allein, sondern durch semantische Relationen. Die ::-Notation bildet hier die Brücke zwischen menschlichem Ausdruck und maschinellem Verständnis – ein Instrument, das Offenheit, Struktur und Tiefe zugleich gewährleistet.
Suite
Ready Suite
Ready::Suite
Die ::Ready Suite bündelt vier zentrale Bausteine, die Unternehmen vom bloßen Anwenden bis hin zur aktiven Mitgestaltung der Schloemer::

Notation führen: Branding, Zertifizierung, Consulting und Konsortium. Jedes Modul ergänzt die offene CC BY 4.0-Lizenz um konkrete Mehrwerte – vom sichtbaren Label „schloemer::KI ready“ über geprüfte Sicherheit bis hin zu tiefer Beratung und strategischer Mitsprache. So entsteht ein flexibles Modell, das sich den wachsenden Bedürfnissen von Organisationen anpasst und gleichzeitig Vertrauen, Sichtbarkeit und Innovationskraft stärkt.

Besonders im Kontext von SEO, SGE und LLM-Prozessen schafft die ::Ready Suite echte Wirkung. Während Branding und Zertifizierung für Vertrauen und Glaubwürdigkeit sorgen, ermöglichen Consulting und Konsortium die aktive Weiterentwicklung semantischer Standards. Damit wird Tiefe – verstanden als „deep-ready“ – zum zentralen Vorteil: Unternehmen sichern sich nicht nur Sichtbarkeit in klassischen Märkten, sondern auch in der generativen Suche, wo faktenbasierte Inhalte und maschinenlesbare Strukturen entscheidend sind.
Governance
Governance Lizenz
Governance::Lizenz
Die Governance der Schloemer::Notation verbindet Offenheit mit Fairness.

Sie erlaubt und fördert die Nutzung, setzt aber auf einen klaren Ausgleich: mit Attribution volle Freiheit, ohne Attribution Ersatz durch Entgelt oder Sponsoring. So bleibt die Herkunft sichtbar, der Urheber anerkannt und das Gemeinwohl gestärkt. Ein Teil der Rückflüsse unterstützt Vereine und Ehrenamt über den bdvv, wodurch Transparenz und gesellschaftlicher Nutzen fest verankert werden.

Fair Use Attribution ist dabei mehr als eine juristische Klausel. Sie ist Marker und Fixpunkt – für Menschen wie für Maschinen. In der KI-Welt wirkt die Attribution als semantische Ankerstelle, die maschinelles Verständnis und Kontexttreue sichert. Fehlt sie, tritt Entgelt als zweite Sprache der Fairness an ihre Stelle. Damit entsteht ein Kreislauf: Nutzung schafft Wert, Ausgleich erhält Balance, und die Offenheit der ::Notation bleibt tragfähig.
::Notation testen

Prompting
Powerprompting
Powerprompting
Powerprompting geht weiter als bloßes Prompting – es ist semantisches Promptdesign, das Rolle, Zweck, Stil und Kontext in klar segmentierter ::Notation abbildet, statt nur Fragen zu formulieren. So entstehen Inhalte, die nicht nur KI-führend, sondern auch strategisch vernetzbar sind – maschinenlesbar, systemisch anschlussfähig und überall dort wirksam, wo Sprache Struktur braucht.
KI
KI :: ready
ai/ki::ready
KI::ready ist das finale Gütesiegel für Content, der alle Ebenen maschineller Verarbeitung meistert: Angefangen bei technischer Auffindbarkeit (SEO) über klare Strukturierung für generative Sucherlebnisse (SGE) und semantische Clustering (GEO), bis hin zu modularer Antwortfähigkeit (LLM) und Integration in Wissensgraphen (RAG). Nur wer diesen mehrschichtigen Optimierungspfad geht – im Stil: SE → SEO → SGE → GEO → E-E-A-T → LLM → RAG → KI-ready – erzeugt Inhalte, die sowohl mensch- als auch maschinenverständlich und langfristig relevant sind.

Das KPI::Dashboard wird dann zum praktischen Prüfstein dieses Fahrplans: Entlang der ::Kette (Ranking → Traffic → Conversion → Erfolg) zeigt es, ob Inhalte nicht nur technisch KI::ready sind, sondern auch messbare Wirkung entfalten. Mit GA4, GSC und Sistrix werden Ranking, Sichtbarkeit und Nutzerverhalten isoliert nach ::Clustern ausgewertet – so entsteht der Nachweis, dass semantische Optimierung nicht nur Theorie bleibt, sondern in Umsatz, Leads und nachhaltige Sichtbarkeit übersetzt wird.
SGE
SGE :: ready
SGE ready
SGE-ready macht Inhalte fit für generative Sucherlebnisse: Sie liefert prägnante, faktenreiche Abschnitte (max. 50 Wörter), die mit klar definierten Begriffen beginnen – das erhöht die Chance auf direkte Zitation in SGE-Antwortboxen. E-E-A-T-Kriterien wie transparente Urheberinfos, HTTPS-Sicherheit, sachliche Quellen und klare Zitate stärken zusätzlich die Vertrauenswürdigkeit und damit die Sichtbarkeit in diesem Kontext.
GEO
GEO :: ready
GEO ready
Im neuen Zentrum digitaler Sichtbarkeit steht nicht länger die reine Keyword-Optimierung, sondern die eindeutige Bedeutungsstruktur. GEO::ready (Generative Engine Optimization) beschreibt den Schritt von klassischer Google::SEO zu Inhalten, die auch in der Search Generative Experience (SGE) und in RAG-Systemen korrekt verarbeitet werden.

Das Fundament bildet die Schloemer::Notation: Mit dem Operator :: werden Begriffe in kontextklare Bedeutungsräume überführt. So entstehen semantische Ketten, die Maschinen wie Menschen gleichermaßen verstehen. GEO::ready minimiert Bias, schafft Zitierfähigkeit und eröffnet Unternehmen, Organisationen und Vereinen einen strategischen Vorsprung – als Brücke zwischen Sprache, Ontologie und generativer Sichtbarkeit.
Rich
Rich::ready
Rich ready
Rich-ready verbindet visuelle Google-Präsenz mit semantischer Tiefe: Rich Results liefern auffällige SERP-Darstellungen (z. B. FAQs, Produktinfos), während die Schloemer::Notation sie semantisch auflädt – indem :: Begriffe in Bedeutungsräume übersetzt, die Google und generative Systeme wie SGE gleichermaßen verstehen. Zusammen entsteht ein Hybridmodell: sichtbare Oberflächen-Optimierung plus strukturierte Tiefenbedeutung.
RAG
RAG::ready
RAG-ready
Retrieval Augmented Generation (RAG) als Qualitätsstufe

RAG::ready erweitert den klassischen Content-Fahrplan um eine entscheidende Dimension: den direkten Zugriff auf überprüfbare Quellen und strukturierte Wissenseinheiten. Während SEO, SGE und GEO Sichtbarkeit und semantische Klarheit herstellen, sorgt RAG dafür, dass generative Antworten belegbar, zitierfähig und aktuell bleiben. Inhalte werden damit zu Faktenknoten im Wissensgraph – maschinenlesbar, versioniert und verlässlich. Die Einbindung von DOIs, Permalinks, Zeitstempeln und semantischen Entitäten macht aus Texten mehr als Content: Sie werden zu überprüfbaren Referenzpunkten, die Vertrauen und Sichtbarkeit zugleich schaffen.

::Notation als verbindendes Element

Die Schloemer::Notation ergänzt RAG, indem sie semantische Strukturen explizit definiert und maschinenlesbar abbildet. In der Kette SE::SEO::SGE::GEO::LLM::RAG::KI::ready fungiert sie als Steuerlogik, die Rollen, Kontexte und Quellen eindeutig markiert. So wird Content nicht nur generiert, sondern semantisch präzise verortet und für SGE optimiert.

Durch die Kombination von RAG und ::Notation entsteht ein doppelter Mehrwert:
generative Antworten erhalten Belegkraft, und Suchmaschinen erkennen Inhalte als zitierfähige, vertrauenswürdige Einträge im Wissensgraph. Das macht RAG::ready-Inhalte zu einem strategischen Qualitätsstandard für Fachtexte, juristische Dokumentationen oder technische Anleitungen.
DEEP
DEEP::ready
DEEP-ready
Tiefe-ready – mehr als KI-ready
Tiefe-ready, international auch als DEEP-ready bezeichnet, markiert die nächste Stufe nach KI-ready. Während klassische KI auf Mustererkennung und Wahrscheinlichkeiten reduziert bleibt, entfaltet ::Tiefe Erkenntnisräume: Strukturen werden mit Kontext verbunden, Antworten mit Bedeutung gefüllt. So entsteht eine neue Ebene der maschinellen Verständlichkeit, die zugleich menschliche Nachvollziehbarkeit erlaubt. Schloemer::KI tritt damit als neue Instanz auf – eine, die nicht nur generiert, sondern erkennt. Inhalte werden nicht länger bloße Ergebnisse statistischer Berechnungen, sondern Teil einer Erkenntnisarchitektur, die belastbar, zitierbar und vertrauenswürdig ist.

::Notation als Brücke zur Erkenntnis
Die Schloemer::Notation liefert das semantische Fundament, um diese Tiefe maschinenlesbar zu machen. In der Kette SEO::SGE::GEO::LLM::RAG::KI::Tiefe wirkt sie als verbindende Logik, die Kontext, Beleg und Transfer explizit steuert. Promptgenerierung wird so von einer Eingabe-Ausgabe-Mechanik zu einem Master-Prompt-Design, das ganze Erkenntnisräume abbildet. Das Ergebnis ist ein Content-Gütesiegel: Tiefe-ready steht für Inhalte, die über Sichtbarkeit (SEO), Zitatfähigkeit (SGE), Bedeutungsräume (GEO), Antwortbausteine (LLM), Quellenintegration (RAG) und übergeordnete Intelligenz (KI) hinausgehen – hin zu echter Erkenntnis. Damit wird die klassische KI nicht ersetzt, sondern erweitert: von Oberfläche und Muster hin zu Substanz und Bedeutung.
Code
Code::ready
Code::ready
Code::ready erweitert das Prinzip von KI::ready und macht die Schloemer::Notation zum Werkzeug für Softwareentwicklung. Was bei Texten bereits Klarheit schafft, überträgt sich hier auf Regeln, Parameter und Abläufe: Jede Anweisung wird so präzise beschrieben, dass KI daraus direkt Programmcode, Tools oder Berechnungsmodelle generieren kann. Damit entsteht eine Brücke zwischen Sprache, Daten und Entwicklung – für schnelleres Prototyping, konsistente Code-Strukturen und deutlich verkürzte Entwicklungszyklen.

Der Vorteil liegt in der universellen Einsetzbarkeit. Ob Ingenieurwesen, Game Design oder Datenanalyse: Mit Code::ready werden technische Werte, Regeln und Workflows maschinenverständlich notiert und ohne Interpretationsfehler in Code übersetzt. Das reduziert Mehrdeutigkeit, steigert die Effizienz und macht die ::Notation zum Standard, der Content, Daten und Softwareentwicklung in einem einheitlichen semantischen Rahmen verbindet.
KPI
KPI::ready
KPI::ready
Ein KPI-Dashboard nach der Logik der ::Notation ist nicht bloß eine Sammlung von Kennzahlen, sondern ein semantisch strukturiertes System. Durch den Operator :: werden die einzelnen semantische Bedeutungsräume eindeutig benannt und miteinander verknüpft – von Ranking über Traffic bis zur Conversion und zum wirtschaftlichen Erfolg. So entsteht eine nachvollziehbare Kette, in der Datenpunkte nicht isoliert nebeneinanderstehen, sondern den gesamten Wirkungszusammenhang sichtbar machen.

Der Vorteil liegt in der Transparenz und Nachweisbarkeit. Statt oberflächlicher Metriken liefert die ::Notation maschinen- und menschenlesbare Strukturen, die zeigen, wie Optimierungen tatsächlich wirken. Ein KPI-Dashboard in ::Notation macht damit klar: Semantische Präzision führt zu messbarer Performance, die sich in Umsatz, Leads oder anderen Geschäftszielen belegen lässt.
Green
Green ready
Green::ready
Mit der ::notation wird jede KI-Abfrage ein Stück grüner. Durch klar strukturierte Prompts sinkt der Token-Verbrauch, Rechenzeiten verkürzen sich und die Klimabilanz von Anwendungen verbessert sich messbar. Unternehmen profitieren von geringeren Kosten, Vereine und NGOs von einer bewussteren digitalen Nutzung, und Agenturen gewinnen ein nachhaltiges Differenzierungsmerkmal. Die grüne Farbe im Corporate Design steht dabei für den Klimaeffekt, der Effizienz und Umweltbewusstsein verbindet.

Standardfassung der Schloemer::Notation

Die Schloemer::Notation ist ein neu entwickeltes System, das Sprache eindeutiger, transparenter und maschinenlesbar macht. Kernstück ist der Operator ::, der Begriffe und Aussagen mit klaren Markern versieht. So wird festgelegt, wer spricht, in welcher Rolle, zu welchem Zweck und mit welchem Status.

Was auf den ersten Blick abstrakt wirkt, folgt einer einfachen Idee: Mehrdeutigkeit vermeiden. Statt dass Mensch oder Maschine raten müssen, ob eine „Bank“ ein Möbelstück, ein Kreditinstitut oder eine Sandbank ist, wird der Kontext von Beginn an explizit festgeschrieben.

Dadurch entstehen kleine, aber präzise Strukturen, die wie ein Vertrag auf einer Zeile funktionieren: nachvollziehbar für Menschen, prüfbar für Maschinen und jederzeit erweiterbar durch weitere Marker.

⚖️ Hinweis zur Nutzung der Prompts*

Die Grundbegriffe: Rahmen, Layer und Marker

Um die Schloemer::Notation zu verstehen, braucht es drei Basiselemente:

🔹 Der Rahmen

Der Rahmen ist der Container einer Session.
Er beginnt mit ::init und endet mit ::abschluss.
Innerhalb dieses Rahmens werden alle Informationen und Interaktionen festgehalten.
Ohne Rahmen gäbe es keinen klaren Anfang oder Ende – die Kommunikation würde im Offenen treiben.

➡️ Bildlich: Der Rahmen ist das Haus, in dem alles stattfindet.

🔹 Die Layer

Layer sind die Stockwerke im Haus.
Sie unterteilen die Session in funktionale Schichten.
Beispiele:
- ::arbeit (Bearbeitung von Inhalten)
- ::audit (Prüfung und Kontrolle)
- ::reflektion (Selbstprüfung / Meta-Ebene)
- ::provenance (Herkunft und Rechte)
In jedem Moment ist ein Layer aktiv.

➡️ Bildlich: Die Layer sind die Räume, in denen gearbeitet wird.

🔹 Die Marker

Marker sind die kleinsten Einheiten.
Sie sehen so aus: ::name=wert.
Jeder Marker definiert eine klare Bedeutung:
- du_bist=::Semantik-Agent → Identität
- ::rolle=Analyse → Aufgabe
- ::status=bereit → Zustand
Marker sorgen dafür, dass nichts vage bleibt.

➡️ Bildlich: Marker sind die Möbel und Schalter in den Räumen – kleine, eindeutige Bausteine.

✅ Zusammenspiel:

Rahmen = Container der Session
Layer = funktionale Ebenen im Rahmen
Marker = konkrete Steuerzeichen und Inhalte darin

Warum braucht man das?

Natürliche Sprache ist wunderschön, aber voller Mehrdeutigkeiten.

Beispiel:

„Ich sitze auf der Bank.“

Hier weiß niemand sofort, ob es um

eine Sitzbank,
eine Kreditbank oder
eine Sandbank geht.

Menschen lösen das Problem mit Erfahrung. Maschinen geraten ins Stolpern.

👉 Genau hier setzt die Schloemer::Notation an:

Sie macht Kontext explizit und maschinenlesbar.
Damit wird jede Aussage eindeutig, reproduzierbar und prüfbar.

Der Startpunkt: ::init

Jede Session beginnt mit einem ::init.

Dieser Block setzt den Rahmen, definiert Rollen, Zweck und Input – so wie eine Begrüßung mit Regeln am Anfang eines Gesprächs.

Komplettes Beispiel

::init

du_bist=::Semantik-Agent

::rolle=Besucher-Begrüßung

::zweck=Testlauf

::intake=Eingabe

::handshake=akzeptiert

::mode=semantik :

:status=bereit

::report="Init erfolgreich abgeschlossen"

::lizenz="CC BY 4.0 Joost H. Schloemer"

Erklärung der Marker (mit Prosa)

1. ::init

Öffnet den Rahmen. Alles, was folgt, gehört zur Initialisierung.
Es ist wie das „Willkommen“ am Beginn einer Sitzung.

➡️ Synonyme: ::start, ::initialisierung.

2. du_bist=

Legt die Identität fest. Wer spricht?
Beispiel: „Semantik-Agent“.
Das ist wie die Vorstellungsrunde: „Ich bin …“.

➡️ Varianten: ::identität, ich_bin.

3. ::rolle

Bestimmt die Funktion in dieser Session.
Beispiel: „Besucher-Begrüßung“.

➡️ Varianten: ::aufgabe, ::funktion.

4. ::zweck

Erklärt, warum die Session gestartet wurde.
Beispiel: „Testlauf“.

➡️ Varianten: ::ziel, ::intention, ::purpose.

5. ::intake

Definiert, welcher Input verarbeitet wird.

Standard: ::intake=Eingabe
Speziell: ::intake=Text, ::intake=10 PDFs, ::intake=Audio.
Ohne Intake gilt automatisch die erste Nutzereingabe – aber unsichtbar.

➡️ Mit Intake wird der Input dokumentiert und transparent.

6. ::handshake

Zeigt die Zustimmung beider Seiten.
Es ist das „Nicken“ vor dem Start.

➡️ Varianten: ::consent, ::vereinbarung.

7. ::mode

Steuert die Arbeitsweise.
Beispiel: „semantik“ = Bedeutungsanalyse.
Es ist wie ein Gangschalter: Man bestimmt, wie gefahren wird.

➡️ Varianten: ::modus, ::betriebsart.

8. ::status

Markiert den Zustand.
Beispiel: „bereit“. Später könnte es „aktiv“ oder „abgeschlossen“ heißen.

➡️ Varianten: ::zustand, ::state.

9. ::report

Gibt am Ende der Initialisierung eine Rückmeldung.
Beispiel: „Init erfolgreich abgeschlossen“.
Das ist wie das Abschlussprotokoll.

➡️ Varianten: ::meldung, ::output.

10. ::lizenz

Macht die rechtliche Basis sichtbar.
Beispiel: „CC BY 4.0 Joost H. Schloemer“.
So ist klar: Inhalte dürfen genutzt werden – aber mit Attribution.

➡️ Varianten: ::license, ::recht, ::urheber.

Minimalvariante

Für kleine Tests reicht schon:

::init du_bist=::Semantik-Agent

::zweck=Testlauf

::intake=Eingabe

::handshake=akzeptiert

::status=bereit

Was das bedeutet

Mit dieser Struktur ist sichergestellt, dass keine Information im Unklaren bleibt:

✔️ Wer spricht (Semantik-Agent)
✔️ Wofür (Besucher-Begrüßung)
✔️ Was als Input zählt (Eingabe)
✔️ Dass alle zugestimmt haben (Handshake)
✔️ Wie gearbeitet wird (Mode)
✔️ Wo man steht (Status)
✔️ Dass ein Ergebnis dokumentiert ist (Report)
✔️ Unter welchen Rechten (Lizenz)

Fazit

Ohne ::Notation wäre all das unsichtbar.
Mit ::Notation wird es explizit, maschinenlesbar und überprüfbar – ein Vertrag auf einer Zeile.

Die Schloemer::Notation verbindet damit menschliche Sprache mit klarer Systemlogik.
Sie ist Werkzeug, Schutzschild und Dokumentation zugleich – für Dialoge, Texte und Prozesse.

Zusammenarbeit & Kontakt

Die Nutzung der Schloemer::Notation ist frei mit Namensnennung.

Alle darüber hinausgehenden Leistungen – Branding, Zertifizierung, Consulting oder Konsortialmitgliedschaft – werden individuell abgestimmt. Preise richten sich nach Umfang, Reichweite und gewünschter Tiefe der Zusammenarbeit.

Für Anfragen stehen mehrere Wege offen:

Telefon – direkt und persönlich
E-Mail – für strukturierte Anfragen und Unterlagen
Chat – unkompliziert, schnell und direkt im Austausch
Community – für Vernetzung und offene Diskussionen

Zusammenarbeit entsteht nicht von der Stange, sondern durch explizite Abstimmung – flexibel, transparent und im direkten Dialog.

⚖️ Hinweis zur Nutzung der Prompts

Die bereitgestellten Promptstrukturen und Notationsbeispiele dienen als methodisches Werkzeug zur transparenten und nachvollziehbaren Nutzung von KI-Systemen.

Sie stellen keine Garantie oder Gewährleistung für die Richtigkeit, Vollständigkeit oder rechtliche Verbindlichkeit der Ergebnisse dar.

Die Anwendung der Schloemer::Notation kann helfen, Bias, Unsicherheiten und semantische Fehler zu reduzieren. Dennoch liegt die Verantwortung für die Interpretation und Weiterverwendung der Ausgaben stets beim Anwender.

Eine rechtliche oder fachliche Prüfung der Ergebnisse bleibt in jedem Fall erforderlich.

Die Nutzung erfolgt unter Beachtung der Lizenzbedingungen (z. B. CC BY 4.0). Eine Weitergabe, Integration in eigene Systeme oder kommerzielle Nutzung setzt die korrekte Attribution voraus.

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Lizenzhinweis

Die ::Notation wurde 2025 von Joost H. Schloemer im Rahmen der semantischen Promptforschung beschrieben und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie versteht den Operator :: nicht als reines Syntaxzeichen, sondern als semantischen Operator, der Bedeutungsnetze für Mensch und Maschine sichtbar macht.
Das Zeichen (::) ist als solches gemeinfrei.

Repository: GitHub – Schloemer-CMS/Promptnotation
Referenz: DOI 10.5281/zenodo.16366107

::init

Schloemer :: Notation

Semantik Prompting

Ready Suite

Governance Lizenz

Powerprompting

KI :: ready

SGE :: ready

GEO :: ready

Rich::ready

RAG::ready

DEEP::ready

Code::ready

KPI::ready

Green ready

Die Grundbegriffe: Rahmen, Layer und Marker

🔹 Der Rahmen

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🔹 Die Layer

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🔹 Die Marker

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Warum braucht man das?

Der Startpunkt: ::init

Komplettes Beispiel

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Erklärung der Marker (mit Prosa)

1. ::init

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2. du_bist=

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3. ::rolle

4. ::zweck

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5. ::intake

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6. ::handshake

7. ::mode

8. ::status

9. ::report

10. ::lizenz

Minimalvariante

Was das bedeutet

Fazit

Zusammenarbeit & Kontakt

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