::KI::on::Raumintelligenz zur Gefahrenprävention
Dieser Beitrag beschreibt einen systematischen Ansatz zur raumbezogenen Gefahrenprävention mit KI, der bewusst ohne Personenbewertung, Emotionserkennung oder Ereignisinterpretation auskommt.
Im Mittelpunkt stehen Raumzustände, Bewegungsdynamiken und Wirk-Momente, die Gefahrenerkennung wirksam machen können – nicht die Menschen selbst. Die Analyse folgt einer expliziten Governance-Struktur auf Basis der ::-Notation.
Rollen, Analyse-Tiefe (::++), Rechtsrahmen, Normbezug und Energieaufwand werden vorab festgelegt und transparent ausgewiesen. Dadurch entsteht eine auditierbare, reproduzierbare und rechtssichere KI-Nutzung, geeignet für öffentliche Räume, Arbeitssicherheit, Prävention und Forschung.
Der Prompt ist normfrei im Default, aber normfähig auf explizite Anforderung (z. B. PSA-Pflicht, Mindestabstände, Fluchtwege). Er eignet sich sowohl für klassische KI-Systeme als auch für kontinuierliche Video-Analyse, ohne Überwachung, Alarmierung oder automatische Entscheidungen.Ziel:Gefahren verstehen, bevor sie eskalieren –durch kontrollierte Semantik statt impliziter Bewertung.
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Lizenzhinweis
Die ::Notation wurde 2025 von Joost H. Schloemer im Rahmen der semantischen Promptforschung beschrieben und unter CC BY 4.0 veröffentlicht. Sie versteht den Operator :: nicht als reines Syntaxzeichen, sondern als semantischen Operator, der Bedeutungsnetze für Mensch und Maschine sichtbar macht.
Das Zeichen (::) ist als solches gemeinfrei.
Nutzung erlaubt mit Namensnennung.
© 2025 Joost H. Schloemer – CC BY 4.0
Repository: GitHub – Schloemer-CMS/Promptnotation
Referenz: DOI 10.5281/zenodo.16366107

