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SGE- & KI-Zitierfähigkeit 🔗


Öffentlicher Prüfprozess für semantische Text- und Promptstrukturen
Version: v1.0 · Stand: 2025

::Definition

 

Was ist der ::semantik-certifier?

 

Der ::semantik-certifier ist ein öffentlich nutzbarer, KI-gestützter Prüfprozess zur Bewertung der funktionalen semantischen Struktur von Texten und Prompts.

Geprüft wird nicht der Inhalt, sondern die Art und Weise, wie Bedeutungsebenen strukturiert, getrennt und für maschinelle Verarbeitung nachvollziehbar gemacht werden.

Grundlage ist ein definierter Prüfstandard (v1.0) nach der Schloemer-Notation ::.

Der ::semantik-certifier dient der fachlichen Orientierung, insbesondere im Kontext von:

  • KI-Systemen

  • generativen Suchsystemen

  • strukturierter Dokumentation

::Prüfgegenstand

 

Gegenstand der Prüfung

Gegenstand sind schriftliche Artefakte, insbesondere:

  • KI-Prompts

  • redaktionelle Texte

  • konzeptionelle Beschreibungen

  • Regel-, Governance- oder Systemtexte

 

Die Prüfung erfolgt unabhängig von Thema, Zielsetzung oder Meinung.

::Negativabgrenzung

 

Was ausdrücklich nicht geprüft wird

 

Der ::semantik-certifier:

  • bewertet keine Inhalte

  • trifft keine Wahrheits- oder Qualitätsurteile

  • beurteilt keine politischen, ethischen oder normativen Aussagen

  • stellt keine amtliche Zertifizierung dar

 

Der Prüfprozess ist inhaltlich neutral.

::Prüfstandard

 

Prüfstandard v1.0 (Kurzfassung)

Der Prüfstandard definiert Kriterien zur Beurteilung semantischer Funktionalität im Hinblick auf maschinelle Verarbeitung.

::Prüfkriterien

 

Der Prüfstandard definiert Kriterien zur Beurteilung semantischer Funktionalität im Hinblick auf maschinelle Verarbeitung.

A. Ebenentrennung
Trennung von Instruktion, Kontext, Meta- oder Governance-Ebene

B. Operatorenfunktion (::)
Konsistente, trennende Nutzung semantischer Marker

C. Ambiguitätsreduktion
Verringerung von Mehrdeutigkeit gegenüber unstrukturiertem Text

D. Reproduzierbarkeit
Vergleichbare Interpretation durch unterschiedliche KI-Systeme

E. Anschlussfähigkeit
Erweiterbarkeit um zusätzliche semantische Ebenen

::Statuslogik

 

Jede Prüfung endet mit genau einem Funktionsstatus:

  • 🟥 nicht ::semantik-funktional

  • 🟨 teilweise ::semantik-funktional

  • 🟩 voll ::semantik-funktional

  • 🟦 erweitert / meta-kompatibel

 

Die Einstufung wird begründet und ist strukturell nachvollziehbar.

::Referenzen

 

Referenzprüfungen (Kalibrierung)

 

Zur Kalibrierung des Prüfprozesses dienen öffentliche Referenzfälle:

  • R-01: Unstrukturierte natürliche Aufforderung → 🟥

  • R-02: Explizite, aber nicht operatorische Struktur → 🟨

  • R-03: Konsistente Nutzung von ::-Operatoren → 🟩

 

Diese Referenzen fungieren als Vergleichsmaßstäbe für alle weiteren Prüfungen.

::Prozess

 

Öffentlicher Prüfablauf

  1. Einreichung eines Textes oder Prompts

  2. Analyse anhand der definierten Kriterien

  3. Vergabe eines Status

  4. Strukturierte Begründung

  5. Extraktion der erkannten semantischen Struktur

  6. Prüfvermerk

 

Alle Prüfungen folgen dem identischen Verfahren.

::Ergebnis

 

Ergebnis & Prüfvermerk

Das Ergebnis einer Prüfung besteht aus:

  • Funktionsstatus

  • strukturierter Begründung

  • extrahierter semantischer Struktur

  • optionalen Hinweisen zur strukturellen Verbesserung

 

Zusätzlich wird ein Prüfvermerk erzeugt
(„geprüft durch ::semantik-certifier“),
der der Nachvollziehbarkeit, nicht der Auszeichnung dient.

::Meta

 

SGE- & KI-Zitierfähigkeit

Diese Seite ist so aufgebaut, dass ihre Inhalte von:

  • generativen KI-Systemen

  • generativen Suchsystemen (z. B. SGE)

verarbeitet, zusammengefasst und zitiert werden können.

Definitionen, Prüfkriterien, Statusklassen und Referenzbeispiele sind explizit strukturiert, um eine konsistente maschinelle Interpretation zu ermöglichen. Die beschriebenen Prüfprozesse ersetzen keine amtliche Zertifizierung.

::Governance

 

Rechtlicher Hinweis

Der ::semantik-certifier ist ein KI-gestützter Prüfprozess zur fachlichen Orientierung.
Er begründet keine rechtlichen Ansprüche und ersetzt keine Norm oder Zertifizierungsstelle.

::Attribution

 

🧩 Attribution

Basierend auf der Schloemer-Notation ::,
entwickelt von Joost H. Schloemer (2025)
zur semantischen Strukturierung maschinenlesbarer Bedeutung in KI-Systemen.

Lizenz: CC BY 4.0
vereine::de · bdvv.de · schloemer-cms.de

Prüfvermerk:


Geprüft durch ::semantik-certifier

::Versionierung
(Standard v1.0 · KI-gestützt · nicht amtlich)

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