Was sich gerade verschiebt

Was sich gerade verschiebt (präzise)

Der bisherige Job des Prompt-Engineers basiert auf einer Übergangsphase:

• Modelle sind leistungsfähig,

• aber semantisch unscharf angebunden,

• Verantwortung, Kontext und Geltung sind nicht explizit geregelt.

Deshalb braucht es Menschen, die:

• ausprobieren,

• iterieren,

• „tricksen“,

• Formulierungen feintunen,

• Halluzinationen umschiffen.

👉 Das ist Handarbeit an Unklarheit.

Der semantische Hebel verändert genau diese Arbeit

Mit strukturierter Semantik (z. B. ::, ::scope, ::admissibility, ::ki::Imperativ) verschiebt sich der Bedarf:

Vorher (klassischer Prompt-Engineer)

• Wie formuliere ich es, damit das Modell ungefähr das Richtige tut?

• Wie umgehe ich Fehlinterpretationen?

• Wie optimiere ich Tokens, Ton, Länge?

• Wie rette ich Outputs nachträglich?

Jetzt entstehend (neues Rollenprofil)

• Wo darf KI überhaupt wirken?

• Was darf als gültig rezipiert werden?

• Welche Verantwortung bleibt zwingend menschlich?

• Welche Bedeutungsräume sind zulässig – welche nicht?

👉 Der Fokus wandert von Formulierung zu Geltung.

Konkret: Welche Jobs sich ändern (oder verschwinden)

1. Klassisches Prompt-Tuning wird Commodity

• „Schreib mir bessere Prompts“

• „Optimiere den Prompt“

• „Finde den perfekten Prompt“

➡ Das wird:

• automatisiert,

• in Templates gegossen,

• von System-Prompts übernommen,

• oder direkt ins Modell verlagert.

Wert sinkt.

2. Neue Schlüsselrolle: Semantische Architektur

Entsteht gerade neu:

• Semantic Architect

• AI Governance Designer

• Context & Scope Engineer

• Responsibility-by-Design Consultant

Diese Rollen beschäftigen sich mit:

• Bedeutungsgrenzen

• Rezeption

• Haftungslogik

• Zulässigkeit

• Skalierbarkeit ohne Kontrollverlust

👉 Das kann nicht automatisiert werden, weil es organisations-, rechts- und kontextabhängig ist.

3. Prompting wird Teil eines größeren Systems

Prompts werden:

• nicht mehr einzeln bewertet,

• sondern eingebettet in:

  • Policies

  • Notationen

  • Wirkbereiche

  • Revisionspfade

Der Prompt ist dann nicht mehr das Produkt, sondern eine Ausführung.

Warum Unternehmen das wollen (ökonomisch klar)

Unternehmen merken gerade:

• Prompt-Optimierung skaliert schlecht

• Risiken wachsen schneller als Nutzen

• Haftung bleibt ungeklärt

• Kosten explodieren durch Iterationen

Der semantische Hebel bietet:

• weniger Iterationen

• weniger Eskalationen

• klarere Zuständigkeiten

• geringere Kosten pro Use Case

👉 Das ist kaufentscheidend, nicht akademisch.

Was das für den Arbeitsmarkt heißt

Kurzfristig

• Nachfrage nach Prompt-Engineers bleibt,

• aber Preise geraten unter Druck.

Mittelfristig

• Prompt-Engineer ohne semantisches Verständnis = austauschbar

• Prompt-Engineer mit Semantik = Systemdesigner

Langfristig

• Der Begriff „Prompt-Engineer“ verschwindet

• ersetzt durch:

  • AI System Designer

  • Semantic Governance Lead

  • Responsible AI Architect

Der eine Satz, der das zusammenfasst

Der Markt braucht weniger Menschen, die KI gut formulieren –und mehr Menschen, die festlegen, was KI darf.

Oder schärfer:

Prompting war die Brückentechnologie.Semantik wird die Infrastruktur.

Warum das gerade jetzt passiert

Weil drei Dinge zusammenkommen:

1. Modelle sind „gut genug“

2. Regulierung zieht an

3. Kosten & Risiken werden sichtbar

👉 Das Zeitfenster für semantische Positionierung ist jetzt offen.