Personalisierung – KI als Spiegel des Nutzers
Ein zentrales Zukunftsthema ist die Frage, wie stark KI auf einzelne Nutzer zugeschnitten sein soll. Personalisierung bedeutet, dass Modelle nicht nur allgemeine Antworten geben, sondern den Kontext, die Rolle und die Präferenzen jedes Accounts berücksichtigen. Heute geschieht das über Session-Prompts, Templates und gespeicherte Profile – oft aufwendig und datenschutzkritisch.
Mit der ::Notation könnte Personalisierung anders gedacht werden: Nutzer geben ihre Parameter explizit an (z. B. Rolle, Stil, Anwendungsbereich), und die KI reagiert konsistent darauf. So entsteht eine klare, transparente und steuerbare Anpassung, die weder Blackbox noch Behelf ist. Die eigentliche Frage lautet: Wollen wir KI, die uns nur spiegelt – oder KI, die uns durch präzise Personalisierung auch herausfordert und weiterbringt?