Von Daten zum Modell
Von DatenEin KI-Modell ist im Kern ein statistisches Netz aus Parametern, das aus Daten gelernt hat. Millionen oder Milliarden Beispiele formen Muster, die später bei neuen Eingaben genutzt werden. Dieses Lernen ist nicht Wissen im menschlichen Sinn, sondern eine mathematische Verdichtung. Je größer das Modell und je diverser die Daten, desto breiter das Repertoire – aber auch desto schwerer kontrollierbar. Grundlagenwissen hier hilft, die Leistungsfähigkeit realistisch einzuschätzen. zum Modell
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